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Eine Baseline für KI-Sichtbarkeit, die eine GL lesen kann

TL;DR: Wichtigste Punkte

Messung ohne Rahmen erzeugt Folien. Ein Rahmen hat vier Spalten: Frage (geschäftlich, nicht redaktionell), System (Google organisch, AI Overview, ChatGPT, Gemini, Perplexity), Befund (genannt / Quelle / Fehler), Priorität (Umsatz, Risiko, Aufwand).

  • Die Baseline braucht eine Obergrenze.
  • Fehler sind wichtiger als Treffer.
  • SOURCE/01 by GlasBox (Full) liefert diese Matrix plus 90-Tage-Reihenfolge.

Messung ohne Rahmen erzeugt Folien. Ein Rahmen hat vier Spalten: Frage (geschäftlich, nicht redaktionell), System (Google organisch, AI Overview, ChatGPT, Gemini, Perplexity), Befund (genannt / Quelle / Fehler), Priorität (Umsatz, Risiko, Aufwand).

Die Baseline braucht eine Obergrenze. Zehn bis fünfzehn Fragen pro Sprache reichen für den Einstieg. Hundert Prompts ohne Entscheidung sind Theater.

Fehler sind wichtiger als Treffer. Wenn das Modell Sie einer anderen Stadt, einer anderen Leistung oder einem anderen Preisniveau zuordnet, ist das ein Knowledge-Problem - oft auf der eigenen Site oder in veralteten Verzeichnissen, nicht "im Algorithmus".

SOURCE/01 by GlasBox (Full) liefert diese Matrix plus 90-Tage-Reihenfolge. Der kostenlose Kurzcheck macht bewusst weniger: eine Domain, drei Fragen, drei Beobachtungen. Wer beides vermischt, täuscht den Käufer.

Nächster Schritt

GlasBox misst klassisches SEO und AI-Sichtbarkeit getrennt. Keine Ranking- oder Nennungsgarantie. Der kostenlose Kurzcheck bleibt bewusst dünn.

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Häufige Fragen

Was gehört in eine Baseline, die eine GL lesen kann?
Vier Spalten: geschäftliche Frage, System, Befund, Priorität nach Umsatz, Risiko und Aufwand.
Wie viele Fragen reichen zum Einstieg?
Zehn bis fünfzehn Fragen pro Sprache. Hundert Prompts ohne Entscheidung sind Theater.
Was ist wichtiger als Treffer?
Fehler. Falsche Stadt, falsche Leistung oder falsches Preisniveau ist oft ein Knowledge-Problem auf der eigenen Site oder in Verzeichnissen.